L'hôpital OLV a fait appel à Amaron pour développer une solution de pseudonymisation générique, utilisable dans différents scénarios et ne laissant rien au hasard en termes de confidentialité des données.

Le big data et l'intelligence artificielle (IA) offrent des opportunités sans précédent dans le domaine des soins de santé. Mais ces nouvelles technologies s'accompagnent de nombreux défis, notamment en matière de confidentialité et de responsabilité. Afin de répondre à ces préoccupations et d’ouvrir de manière responsable les données à l’externe, deux techniques sont utilisées : l'anonymisation et la pseudonymisation.

Chaque jour, près de 1000 demandes de tests PCR Covid-19 pour des patients externes parviennent au CHU UCL Namur. Pour son personnel administratif de laboratoire, il s’agissait chaque fois de vérifier si le patient possédait déjà une identification dans le système d’information hospitalier (SIH) et de la mettre à jour ou de la créer rétroactivement si nécessaire. Grâce à Amaron, ce processus de création et de mise à jour au sein du SIH a pu être automatisé.

Chez les patients admis à l’hôpital, des systèmes mobiles de surveillance ponctuelle enregistrent un certain nombre de signes vitaux. Il est essentiel que ces données soient transférées également vers le dossier du patient et que cela se fasse de manière structurée et flexible.

La communication entre des applications différentes, administratives et cliniques, représentait une véritable difficulté pour les hôpitaux du réseau de santé Emmaüs en Belgique. Et le prix de la plateforme de communication existante…

Toute entreprise fructueuse a commencé au bas de l'échelle. Il en va de même pour Integrating the Healthcare Enterprise (IHE). Mais depuis sa création en 1997, IHE a évolué pour devenir une initiative mondiale favorisant l'interopérabilité…